停车带标线:知识转化、知识工程和知识管理

来源:百度文库 编辑:学校大全网 时间:2019/11/23 00:35:53
知识转化         知识转化是知识管理领域的术语。野中郁次郎将显性知识和隐性知识之间的相互作用和变化称为knowledge conversion,即知识转化。他提出,知识的转化要通过“Socialization(社会化:从隐性知识到隐性知识)”、“Externalization(外化:从隐性知识到显性知识)”、“Combination(连接化:从显性知识到显性知识)”、“Internalization(内化:从显性知识到隐性知识)”四个过程来完成,简称SECI。
知识工程

简介

  人工智能与计算机技术的结合产生了所谓“知识处理”的新课题。即要用计算机来模拟人脑的部分功能,或解决各种问题,或回答各种询问,或从已有的知识推出新知识等等。为了进行知识处理,当然首先必须获取知识,并能把知识表示在计算机中,能运用它们来解题。因此,知识的获取、知识的表示和知识的运用也就成了知识工程的三大要素或主要研究内容。

知识的获取

  在建立一个具体的专家系统时,人们往往要花很多人力和财力在知识获取上,它被公认为是知识处理的一个“瓶颈”。知识获取要研究的主要问题包括:对专家或书本知识的理解、认识、选择、抽取、汇集、分类和组织的方法;从已有的知识和实例中产生新知识,包括从外界学习新知识的机理和方法;检查或保持已获取知识集合的一致性(或无矛盾性)和完全性约束的方法;尽量保证已获取的知识集合无冗余的方法。知识获取分主动式或被动式两大类。主动式知识获取是知识处理系统根据领域专家给出的数据与资料利用诸如归纳程序之类软件工具直接自动获取或产生知识,并装入知识库中。所以也称知识的直接获取。而被动式知识获取往往是间接通过一个中介人(知识工程师或用户)并采用知识编辑器之类的工具,把知识传授给知识处理系统,所以亦称知识的间接获取。按知识处理系统获取知识的工作方式,可以分成交互式和自主式(或非交互式)两种。交互式知识获取在获取过程中要不断与人进行交互,或提供解释,或要求输入信息,或提问求答,或请求验证等等。交互式的知识获取,对用户或知识工程师有较大的透明度和控制能力,比较适合于从专家大脑中获取知识。自主式知识获取则在获取过程中完全由知识处理系统自主完成,例如输入的是一段讲话,一本书或资料,输出的便是从中抽取出来的知识。这里即便不考虑诸如语声识别,文字识别,自然语言理解和认知科学等方面的许多难题,解决起来仍是十分困难的。按知识获取的策略或机理,可分为:死记硬背式(或称机械照搬式)获取;条件反射式知识获取;教学式(或传授式)知识获取;演绎式知识获取;归纳式知识获取;解释式知识获取;猜想证实式知识获取;反馈修正式知识获取;类比和联想式知识获取;外延式知识获取等。

知识的表示

  要将知识告诉计算机或在其间进行传递,必须将知识以某种形式逻辑地表示出来,并最终编码到计算机中去,这就是所谓的知识的表示问题。不同的知识需要用不同的形式和方法来表示。它既应能表示事物间结构关系的静态知识,又应能表示如何对事物进行各种处理的动态知识;它既要能表示各种各样的客观存在着事实,又要能表示各种客观规律和处理规则;它既要能表示各种精确的、确定的和完全的知识,还应能表示更加复杂的、模糊的、不确定的和不完全的知识。因此一个问题能否有合适的知识表示方法往往成为知识处理(解题)成败的关键。而且知识表示的好坏对知识处理的效率和应用范围影响很大,对知识获取和学习机制的研究也有直接的影响。知识表示的方法很多,例如,谓词逻辑表示,关系表示(或称特性表表示),框架表示,产生式表示,规则表示,语义网表示,与或图表示,过程表示,Petri网表示,H网表示,面向对象表示,以及包含以上多种方法的混合或集成表示等。这些表示方法各适用于表示各种不同的知识,从而被用于各种应用领域。对于“知识面”很窄的专家系统一类的应用,往往可以根据领域知识的特点,从中选择一种或若干种表示方法就可以解决问题。但是为了开发具有较宽领域知识的系统,例如多专家系统的聚合系统(或称协同式专家系统)和分布式多功能知识处理系统等,仅用互不相干的知识表示方法便难以适应要求。

知识的运用和处理

  为了让已有的知识产生各种效益(包括社会、经济、政治、军事和科学等方面的效益),使它对外部世界产生影响和作用,必须研究如何运用知识的问题。运用知识来设计机器、建造水坝、推断未来、探索未知、管理社会,乃至运用知识来作曲、绘画或写文章等都是用知识来解决问题和改造世界的活动。显然,知识处理学不能研究这些具体运用知识的过程或方法,而是要研究在上述各种具体的知识运用中都可能用到的一些方法(或模式)。它们主要包括推理、搜索、知识的管理及维护、匹配和识别。推理指各种推理的方法与模式的研究。研究前提与结论之间的各种逻辑关系及真度或置信度的传递规则等。搜索指各种搜索方式与方法的研究。研究如何从一个浩翰的对象(包括知识本身)空间中搜索(或探索)满足给定条件或要求的特定对象。知识的管理及维护包括对知识库的各种操作(如检索、增加、修改或删除),以保证知识库中知识的一致性和完整性约束等的方法和技术。匹配和识别指在数据库或其他对象集合中,找出一个或多个与给定“模板”匹配的数据或对象的各种原理和方法,以及在仅有不完全的信息或知识的环境下,识别各种对象的原理与方法。  知识管理 所谓知识管理的定义为,在组织中建构一个量化与质化的知识系统,让组织中的资讯与知识,透过获得、创造、分享、整合、记录、存取、更新、创新等过程,不断的回馈到知识系统内,形成永不间断的累积个人与组织的知识成为组织智慧的循环,在企业组织中成为管理与应用的智慧资本,有助于企业做出正确的决策,以因应市场的变迁。 #bk-album-collection-box-133344{width:687px; height:228px; border:1px solid #C6E1F5; border-top:2px solid #268BD7; margin-bottom:30px; overflow:hidden;}.bacb-head{height:28px; background-color:#F5FBFF; padding-left:10px; position:relative;}.bacb-title{font-size:14px; font-weight:bold; line-height:28px;}.bacb-more{text-decoration:none; position:absolute; font-size:12px; line-height:1; line-height:14px \9; top:8px; right:8px; padding-right:9px; padding-right:11px; background:url("http://img.baidu.com/img/baike/s/arr.gif") no-repeat 54px -22px; background-position:54px -23px \9;}.bacb-more:hover{text-decoration:none;}#bacb-left-btn-133344, .bacb-window-outer, #bacb-right-btn-133344{float:left;}#bacb-left-btn-133344, #bacb-right-btn-133344{display:block; text-decoration:none; border:1px solid #FFF; width:17px; height:53px; background:url(http://img.baidu.com/img/baike/bkalbumbtn.gif) no-repeat; cursor:default;}#bacb-left-btn-133344{margin:59px 3px 0 6px; _margin-left:3px; background-position:3px 16px;}#bacb-right-btn-133344{margin:59px 5px 0 6px; background-position:-27px 16px;}#bacb-left-btn-133344.enable:hover{background-position:-61px 16px; border:1px solid #DDD; cursor:pointer;}#bacb-right-btn-133344.enable:hover{background-position:-91px 16px; border:1px solid #DDD; cursor:pointer;}.bacb-window-outer{width:628px; height:185px; position:relative; overflow:hidden; margin-top:15px;}#bacb-window-inner-133344{position:absolute; top:0; left:0; padding-left:6px; _padding-top:1px;}#bacb-window-inner-133344 .item{float:left; width:156px; height:195px;}#bacb-window-inner-133344 .img{height:145px; position:relative;}#bacb-window-inner-133344 .img .b1, #bacb-window-inner-133344 .img .b2, #bacb-window-inner-133344 .img .b3, #bacb-window-inner-133344 .img .img-wrapper{position:absolute; background-color:#FFF;}#bacb-window-inner-133344 .img .b1{left:0; bottom:0; border:1px solid #CDCDCD;}#bacb-window-inner-133344 .img .b2{left:3px; bottom:3px; border:1px solid #CDCDCD;}#bacb-window-inner-133344 .img .b3{left:6px; bottom:6px; border:1px solid #AAA;}#bacb-window-inner-133344 .img .img-wrapper{left:9px; bottom:9px; display:block; text-decoration:none; line-height:1px;}#bacb-window-inner-133344 .item .desc{text-align:center; font-family:宋体; width:145px; margin-top:7px; font-size:12px; line-height:1; line-height:14px \9;}#bacb-window-inner-133344 .item .count{color:#999; white-space:nowrap;}